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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  26/11/2021
Data da última atualização:  06/09/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, T. T.; GEBLER, L.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO GEBLER, CNPUV.
Título:  A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais [...]. Bagé: Unipampa, 2021.
Páginas:  p. 1-9.
ISBN:  978-65-00-34526-1
Idioma:  Inglês
Notas:  Organizado por Ana Paula Lüdtke Ferreira.
Conteúdo:  Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integration of the detections found in different images, allowing accurate fruit counting and yield prediction, have received less attention. This work presents a methodology for automated fruit counting employing aerial-images. It includes algorithms based on multiple view geometry to perform fruits tracking, not just avoiding double counting but also locating the fruits in the 3-D space. Preliminary assessments show correlations above 0.8 between fruit counting and true yield for apples. The annotated dataset employed on CNN training is publicly available.
Palavras-Chave:  Contagem automática de frutas; Convolutional neural networks; Detecção de maçãs; Fruit detection; Redes neurais.
Thesagro:  Maçã.
Thesaurus Nal:  Apples; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV18738 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Rondônia.
Data corrente:  10/01/2014
Data da última atualização:  10/01/2014
Tipo da produção científica:  Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Autoria:  VIEIRA JUNIOR, J. R.; FERNANDES, C. de F.; MINOSSO, S. C. C.; ALMEIDA, U. O. de; BEZERRA, J. V. B.; SILVA, D. S. G. da; OGRODOWCZYK, L.; FERNANDES NETO, A.; SILVA, R. B. da; MORENO, G.
Afiliação:  JOSE ROBERTO VIEIRA JUNIOR, CPAF-RO; CLEBERSON DE FREITAS FERNANDES, CPAF-RO; Shirlei Cristina Cerqueira Minosso, Bolsista PIBIC/CNPq. Embrapa Rondônia; Ueliton Oliveira de Almeida, Bolsista PIBIC/CNPq. Embrapa Rondônia; João Vítor Barbosa Bezerra, Estagiário, Embrapa Rondônia.; DOMINGOS SAVIO GOMES DA SILVA, CPAF-RO; Liliani Ogrodowczyk, bolsista PIBIC/CNPq. Embrapa Rondônia; Augusto Fernandes Neto, IDARON; Rachel Barbosa da Silva, IDARON; Getúlio Moreno, IDARON.
Título:  Levantamento da ocorrência do moko da bananeira em Rondônia: segunda atualização.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2012.
Páginas:  4 p.
Série:  (Embrapa Rondônia. Comunicado Técnico, 381).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Relato do mapeamento realizado no estado de Rondônia para identificação da doença fungicida, o moko-da-bananeira, causada pela bactéria Ralstonia solanacearum que ataca a bananeira, trazendo grandes prejuízos para o cultivo.
Palavras-Chave:  Bananeira; Doença bacteriana; Moko-da-bananeira; Musa spp.
Thesagro:  Ralstonia Solanacearum.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95048/1/cot381-moko-da-bananeira.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Rondônia (CPAF-RO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-RO16850 - 1UMTFL - DD
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